Setting Up Jupyter Lab On Mac

Configurer Python sur un Mac peut être délicat. Le nombre d'options est important, et elles peuvent interagir de manière étrange. De plus, vous devez vous rappeler quelle méthode d'installation vous avez utilisée une fois que vous souhaitez changer de version ou mettre à niveau. Ce post devrait me rappeler comment je l'ai fait 😉

Installer Python

Il existe de nombreuses façons d'installer Python sur Mac et de gérer ses versions :

• Le Python installé sur MacOS
• brew
• Anaconda
• pyenv
• ...

Ce qui a le mieux fonctionné pour moi est pyenv :

• Installez-le : brew install pyenv. Je suppose que vous avez Homebrew installé...
• Voir les options et commandes offertes : pyenv
• Lister toutes les versions de Python disponibles pour pyenv : pyenv versions
• Installer une version : pyenv install 3.12 (C'est la version de Python que j'utilise actuellement)
• Définir la version utilisée globalement : pyenv global 3.12
• Vérifier quelle version est définie globalement : pyenv global ou python --version

Créer un répertoire de travail

Créez le répertoire dans lequel vous souhaitez travailler dans le cadre de votre projet. Je garde tous mes projets de codage sous ~/git. De cette façon, je sais que tous les projets sous ~/git n'ont pas besoin d'être sauvegardés car ils sont dans un dépôt git.

Exemple :

cd ~/git
mkdir my_python_project
cd my_python_project

Créer un environnement local

Afin de fournir à mon projet son propre environnement Python, j'utilise les environnements virtuels de Python :

cd ~/git/my_python_project
python3.12 -m venv .venv

De cette façon, j'ai créé un environnement à l'intérieur du sous-répertoire .env. Pour l'activer, utilisez source .venv/bin/activate.

Note : Comme mon sous-répertoire .env ne doit pas être dans le dépôt git, il doit être listé dans le fichier .gitignore.

Installer Jupyter Lab

Maintenant que j'ai l'environnement Python, je peux installer Jupyter. Assurez-vous que je suis dans le bon répertoire et que l'environnement Python est activé :

# Aller dans mon répertoire de projet et activer son environnement Python
cd ~/git/my_python_project
source .venv/bin/activate

# Installer Jupyter Lab dans cet environnement
pip install jupyterlab

# Très souvent, il me demande de mettre à jour pip lui-même
pip install --upgrade pip

# Démarrer Jupyter Lab
jupyter lab
# Attendez un peu et votre navigateur devrait s'ouvrir sur http://localhost:8888/lab

Créer un nouveau notebook

Votre navigateur devrait s'ouvrir dans un nouvel environnement Jupyter Lab :

Cliquez sur Notebook > Python 3 et votre premier Notebook devrait être prêt et fonctionnel :

Pour commencer avec Jupyter Lab, suivez leur Guide de l'utilisateur.