Setting Up Jupyter Lab On Mac

Die Einrichtung von Python auf einem Mac kann knifflig sein. Die Anzahl der Optionen ist groß, und sie können seltsam interagieren. Außerdem müssen Sie sich merken, welche Installationsmethode Sie verwendet haben, wenn Sie die Version ändern oder ein Upgrade durchführen möchten. Dieser Beitrag soll mich daran erinnern, wie ich es gemacht habe 😉

Installation von Python

Es gibt viele Möglichkeiten, Python auf einem Mac zu installieren und seine Versionen zu verwalten:

• Das auf MacOS installierte Python
• brew
• Anaconda
• pyenv
• ...

Was für mich am besten funktioniert hat, ist pyenv:

• Installieren Sie es: brew install pyenv. Ich gehe davon aus, dass Sie Homebrew installiert haben...
• Sehen Sie sich die angebotenen Optionen und Befehle an: pyenv
• Listen Sie alle Python-Versionen auf, die für pyenv verfügbar sind: pyenv versions
• Installieren Sie eine Version: pyenv install 3.12 (Das ist die Python-Version, die ich derzeit verwende)
• Setzen Sie die Version, die global verwendet wird: pyenv global 3.12
• Überprüfen Sie, welche Version global gesetzt ist: pyenv global oder python --version

Arbeitsverzeichnis erstellen

Erstellen Sie das Verzeichnis, in dem Sie im Kontext Ihres Projekts arbeiten möchten. Ich halte alle meine Coding-Projekte unter ~/git. Auf diese Weise weiß ich, dass alle Projekte unter ~/git nicht gesichert werden müssen, da sie in einem Git-Repo sind.

Beispiel:

cd ~/git
mkdir my_python_project
cd my_python_project

Lokale Umgebung erstellen

Um meinem Projekt seine eigene Python-Umgebung bereitzustellen, verwende ich Pythons Virtual Environments:

cd ~/git/my_python_project
python3.12 -m venv .venv

Auf diese Weise habe ich eine Umgebung im Unterverzeichnis .env erstellt. Um sie zu aktivieren, verwenden Sie source .venv/bin/activate.

Hinweis: Da mein .env-Unterverzeichnis nicht im Git-Repo sein sollte, muss es in der .gitignore-Datei aufgeführt werden.

Jupyter Lab installieren

Jetzt, da ich die Python-Umgebung habe, kann ich Jupyter installieren. Stellen Sie sicher, dass ich im richtigen Verzeichnis bin und die Python-Umgebung aktiviert ist:

# Gehen Sie in mein Projektverzeichnis und aktivieren Sie dessen Python-Umgebung
cd ~/git/my_python_project
source .venv/bin/activate

# Installieren Sie Jupyter Lab in dieser Umgebung
pip install jupyterlab

# Sehr oft wird mir geraten, pip selbst zu aktualisieren
pip install --upgrade pip

# Starten Sie Jupyter Lab
jupyter lab
# Warten Sie nun ein wenig und Ihr Browser sollte sich auf http://localhost:8888/lab öffnen

Ein neues Notebook erstellen

Ihr Browser sollte in einer frischen Jupyter Lab-Umgebung geöffnet sein:

Klicken Sie auf Notebook > Python 3 und Ihr erstes Notebook sollte bereit sein:

Um mit Jupyter Lab loszulegen, folgen Sie deren Benutzerhandbuch.