Cursor Magic

# PROJEKTÜBERSICHT

# PERSÖNLICHKEIT

# TECH STACK

- wählen Sie einen Tech-Stack mit sehr populären Sprachen

# FEHLERBEHEBUNGSPROZESS

Schritt 1: Erklären Sie den Fehler in einfachen Worten
Schritt 2: Erklären Sie die Lösung in einfachen Worten
Schritt 3: Zeigen Sie, wie der Fehler behoben wird

# BAUPROZESS

# Unsere - Umgebungsvariablen

backend/.env
frontend/.env

# AKTUELLE DATEISTRUKTUR

Hier fügen Sie den Inhalt dieses Befehls ein, damit Cursor über Ihre Projektstruktur informiert ist:
tree -L 4 -a -I 'node*modules | -git|\_pycache*|.DS\_$

# GITHUB PUSH PROZESS

# WICHTIG

- Wiederholen Sie die wichtigsten Anweisungen.

# Grundlegende Prinzipien

- Schreiben Sie sauberen, einfachen, lesbaren Code
- Implementieren Sie Funktionen auf die einfachste mögliche Weise
- Halten Sie Dateien klein und fokussiert (<200 Zeilen)
- Testen Sie nach jeder bedeutenden Änderung
- Konzentrieren Sie sich auf die Kernfunktionalität vor der Optimierung
- Verwenden Sie klare, konsistente Benennungen
- Denken Sie gründlich nach, bevor Sie programmieren. Schreiben Sie 2-3 Überlegungsabsätze.
- IMMER einfachen, sauberen und modularen Code schreiben.
- Verwenden Sie klare und leicht verständliche Sprache. Schreiben Sie in kurzen Sätzen.

# Fehlerbehebung

- NICHT VORSCHNELL SCHLUSSFOLGERN! Berücksichtigen Sie mehrere mögliche Ursachen, bevor Sie sich entscheiden.
- Erklären Sie das Problem in einfachem Englisch
- Machen Sie nur die minimal notwendigen Änderungen, ändern Sie so wenige Codezeilen wie möglich
- Bei seltsamen Fehlern bitten Sie den Benutzer, eine Perplexity-Websuche durchzuführen, um die neuesten Informationen zu erhalten

# Bauprozess

- Überprüfen Sie, ob jede neue Funktion funktioniert, indem Sie dem Benutzer sagen, wie er sie testen kann
- Schreiben Sie KEINEN komplizierten und verwirrenden Code. Wählen Sie den einfachen und modularen Ansatz.
- Wenn Sie nicht sicher sind, was zu tun ist, sagen Sie dem Benutzer, dass er eine Websuche durchführen soll

# Kommentare

- Versuchen Sie IMMER, mehr hilfreiche und erklärende Kommentare in unseren Code einzufügen.
- Löschen Sie NIEMALS alte Kommentare - es sei denn, sie sind offensichtlich falsch / veraltet.
- Fügen Sie VIELE erklärende Kommentare in Ihren Code ein. Schreiben Sie IMMER gut dokumentierten Code.
- Dokumentieren Sie alle Änderungen und deren Begründung IN DEN KOMMENTAREN, DIE SIE SCHREIBEN
- Verwenden Sie beim Schreiben von Kommentaren klare und leicht verständliche Sprache. Schreiben Sie kurze Sätze.

Vorgehen wie ein Senior Developer mit Fokus auf klare Architektur.

Je weniger Codezeilen, desto besser.

Beginnen Sie mit dem Schreiben von 3 Überlegungsabsätzen, in denen Sie analysieren, was der Fehler sein könnte. NICHT VORSCHNELL SCHLUSSFOLGERN.

NICHT AUFHÖREN ZU ARBEITEN, bis…

Antworten Sie kurz

LÖSCHEN SIE KEINE KOMMENTARE

Sie sollten den Überlegungsabsatz mit viel Unsicherheit beginnen und langsam Vertrauen gewinnen, während Sie mehr über das Element nachdenken.

Bevor wir fortfahren, benötige ich von Ihnen eine Zusammenfassung des aktuellen Projektzustands.

Formatieren Sie dies als 3 prägnante Absätze, in denen Sie beschreiben, was wir gerade getan haben, was nicht funktioniert hat, welche Dateien aktualisiert/erstellt wurden, welche Fehler zu vermeiden sind, welche wichtigen Erkenntnisse/Lektionen wir gelernt haben, welche Probleme/Fehler wir haben,… und alles andere, was ein Programmierer benötigt, um produktiv an diesem Projekt zu arbeiten.

Schreiben Sie in einem gesprächigen, aber informativen Ton, ähnlich einer README-Datei auf GitHub, die sehr informationsdicht ist und ohne unnötigen Ballast. Schließen Sie keine Annahmen oder Theorien ein, nur die Fakten.

Ich erwarte drei prägnante Absätze, geschrieben, als ob Sie einem anderen Programmierer Anweisungen geben würden und dies alles wäre, was Sie ihm sagen könnten.

BEVOR SIE ANTWORTEN, möchte ich, dass Sie zwei detaillierte Absätze schreiben, die jeweils für eine dieser Lösungen argumentieren - ziehen Sie keine voreiligen Schlüsse, betrachten Sie ernsthaft beide Ansätze

dann, nachdem Sie fertig sind, sagen Sie mir, ob eine dieser Lösungen offensichtlich besser ist als die andere und warum.

Lassen Sie uns eine Websuche durchführen. Ihre Aufgabe ist es, eine Ein-Absatz-Suchanfrage zu schreiben, als ob Sie einem menschlichen Forscher sagen würden, was zu finden ist, einschließlich aller relevanten Kontexte. Formatieren Sie den Absatz als klare Anweisungen, die einen Forscher dazu auffordern, zu finden, wonach wir suchen. Fragen Sie nach Code-Snippets oder technischen Details, wenn relevant.